第二章：建立可见的学习目标(但逆著来)¶

我们在上一章，介绍了我们认知到的“学习”，其实是分成不同的 A 游戏（填空记忆游戏）以及 B 游戏（RPG游戏）。

而，我们日常对于学习的“通灵”感觉（有时候用尽了全力却事倍功半，但是有时候无心插柳随便学学确有如神助、事半功倍），多数来自于玩两种游戏时，用错策略去通关所引起的。

我们习惯用 A 游戏的手法去通关，在某种程度上，学校教育固定有其责任。但深层来说，也有另外一部分是我们自己的原因：

> 我们人类不擅长去玩一个大型的无限游戏。

当一个游戏大到目标一眼望不尽、没有规则时，我们通常不知道怎麽著手、拆解甚至进行下去。

所以不自觉的就躲回 A 游戏的操作手法（ A 游戏的目标、规则、积分是非常明确的。）作为避风港。

但是，一回头去用 A 游戏裡的战略，去玩 B 游戏。我们又被不确定的过程与结果，噁心的痛苦不堪。

究竟要如何破解这道难题呢？这其实就是本书超人学习框架要解决的事，介绍的手法：

找到自己的学习目标
对著目标逆向拆解成任务清单
百倍速前进

Step 1: 找到自己的学习目标¶

这裡读者可能被弄糊涂了。为什麽要先设什麽“学习目标”？不就是“老师”或“书”上教什麽，我们就照著学吗？

非也。这不叫学习，而是“带练”，也就是一个人抓著你的手带著你在游戏裡面跑。

大多时候，你会觉得无聊。是因为人家拉著你的手练，你根本不知道自己在干嘛。而且时间一久了，你还会觉得这个过程好无聊，想“离线”睡觉。

我们不知道为什麽自己要做这件事
做这件事的目的是为了什麽（不管是长期目标或者是短期目标）
做完之后自己到底有没有进步

所以就晃神了。

不过，这也不是说人家拉著你的手带练不好。因为如果你想参与一个游戏，这个游戏又庞大无比，并且没有指引目标。没有老手带练，新手就像掉进一望无际的丛林裡，那种感觉更令人想登出。

那我们又要怎样做呢？

答案是设立自己的状态图、仪表版、任务表。

刚开始各位读者可能不觉得自己没有目标也不会怎样？我们在游戏裡面通常也是没有目标（不知道终点）的在做任务升级，甚至自己也只有一个模糊的方向：变强。但却可以玩得津津有味。

这两者的差异到底在哪裡呢？

答案在于，游戏裡面有现实生活中所没有的几个机制：等级、技能树、积分、排行榜。

在一个游戏中，我们透过这些机制的辅助，确切可以知道自己曾经做了什麽努力，又得到了什麽反餽，自己又得到了什麽样的进步，一直有一股自己在往前进的确定感、安全感、成就感。

你可能会觉得在学校时，重複背或练一个技能很无聊、很傻。但其实我们在游戏裡，有时候也是一直重複的做同一个动作。但是我们却乐此不疲。

这两件事关键差异原因就在于：

在学校裡，目标也不是你设的，你只是被拖在地上狂衝而已。而人类一旦觉得目标离自己太远、自己不知道自己在干嘛、又一直输时，自然就会想要离开这场游戏。或者是投入到另外一个自己能赢的游戏裡面。
在娱乐性游戏裡，至少我们知道操作 A 会得到 B，知道自己现在的状态。下一个小时自己又知道在干嘛。而且自己可以看得到自己的当时状态，以及往下一级又需要什麽努力。

你要觉得这场游戏有趣且可以勉强进行下去，至少要时时在游戏中

能够觉得自己离原先预想的目标越来越近。
一目了然自己的仪表版，确认自己并没有偏离航道
一直能解开任务清单的小任务，取得升级。

所以无论是你的目标，是学习语言、学习编程，甚至只是学习“学习”。你都要至少要有一个目标。这个目标甚至是要是具体的。比如说学会可以在日本餐厅点菜的日文，学会做一个简单的网站。读书快二十倍等等。

Step 2. 对著目标逆向拆解¶

有个目标对这套方法来说。是非常重要的。原因在于，所谓我们有意义的“任务清单”完全是得依赖“游戏目标”去产生设计。

读者听到这裡可能会有点转不过来“面对一个自己没玩过不可知的旅程，把目标拆成可见的进度缓步前进。”

这件事听起来好像是天方夜谭。没有经历过这些过程，又如何将目标拆成可行可见的进度来呢？

这问题虽然难，但并不是没有办法解决。甚至系列读者可能看过我示范过。这个解题方法就是逆著来：

答案是：逆著来。

打造超人系列，最常出现一个解题手法，就是逆著来。

写下自己现在的状态，以及想达成的目标。

画下一直线。并在这条线的上下方，写下自己对于这件事所有的困难与抱怨。

接下来再将这些困难与抱怨，反过来变成一个个题目，再将之分类。
最后你就可以得到一个大致上可行的解题顺序与战略。

比如以学习这个题目，我们可能就会遇到的问题是：

学的东西老是背不起来
学东西时很累
没有时间学习
开始学习不久提不起兴趣
怕找到不好的老师
烂的老师上课很无聊
无法持续练习
刻意练习看不到自己的进步
读书没多久就想睡，看完又忘记
学的时候常常迷失目标
......

反过来变成正向题目就会变成

找到容易把学到东西牢牢记忆的方法
找到学东西很轻鬆的方法
整理自己行程，找到零碎时间学习
找到能够让自己学习 high 起来的方法
找到挑选好老师的方法
找到即使烂老师，你还是有办法上下去，至少收穫一点的解法
找到能够持续练习的关键原因与方法
找到方法让自己能够显著看到自己得进步
如何读书时可以很轻鬆，又记得大部分的方法
学的时候常常迷失目标

（这其实也是本书主要的主干内容，是不是让你很心动）

然后再把这些问题实际打 TAG 。于是上述正向题目就会变成

记忆方法
省力方法
省时间方法
上瘾方法
挑选老师的方法
快转老师上课内容，强硬挤出乾货的方法
持续练习的方法
看到自己进步的方法
读书方法
把握目标并且坚持往目标前进的方法

然后我们再把这些议题重新分类排序

就会变成：

建立正确目标
省时、省时间
找到老师
自学
持续练习、进步

就会得到模糊的大方向与小清单。

大谷翔平也在用的曼陀罗法也是类似的原理¶

到这裡，当然你会 argue 这些清单看起来还是有点模糊阿。但走到这个方向，真的就算已经有了不错的方向。起码别人来迷失在一望无际的大海裡。你却已经至少往那边游了。

天才的背后，都有自己的清单¶

写到这裡，我想介绍一个案例。大谷翔平。

美国职棒大联盟选手大谷翔平，是现代职棒中相当罕见的投打双修“二刀流”选手。大谷翔平作为投手，不仅拥有至今仍是日本职棒官方本土球员纪录的165km/h惊人球速、令人昨舌的大幅度变化球；作为打者也拥有优异的长打能力，27 惊人的棒球天赋让人啧啧称奇。

看到大谷翔平的成就，你会觉得他是个天才。但背后真的是这样吗？我相信大谷翔平固然有天赋。但更关键的是，他知道怎麽玩自己的这场游戏：

大谷翔平在高一时，为了磨练自己，曾经做了这样一张计画表。他将自己成为“八大球团大一指名”作为最终的目标，拆解成 8 个方向、64个可行的实作方向与方法。

透过这 64 格，他让自己的目标非常非常的精确，自己可以逐渐掌握那些我们认为不可能掌握的进度与成果（如运气等等）。

我们往往以为天才是靠运气的、靠老师的。其实不光是大谷翔平，铃木一朗也是有自己的目标与清单的。

(https://www.businesstoday.com.tw/article/category/80407/post/201703020015/%E5%BE%9E%E9%88%B4%E6%9C%A8%E4%B8%80%E6%9C%97%E5%9C%8B%E5%B0%8F%E4%BD%9C%E6%96%87%20%E7%9C%8B%E8%A6%8B%E4%BB%96%E7%9A%84PDCA%E9%AD%82)

这些的成就，都不可能是“带练”，光靠前辈、老师堆积起来的成就。更不是透过运气，乱凑出来的结果。你想要透过学习成长，至少要先立一个目标，才能渐渐的“飘”过去。

而逆向法的好处，其实是让你有办法在没玩过游戏前，就大致上能够自己拆出“无限游戏”的关卡方向。甚至还附带以下好处：

目标能够被大幅缩短、集中简化，甚至挖掘出这场游戏真正的关键点
不再无头苍蝇，且一定走的到最后目标。我们前进时最怕的就是迷失了方向，但走岔路这却是不论做事或学习时，最常发生的情形。透过定位“最大的坑洞”，我们可以抢先反过来在有可能的坑洞上，先把坑填了或者是甚至铺上一座桥，让整个过程变的很顺畅。
进度可视化。因为原先的困扰是无穷无尽的。而当我们逆向写下问题或烦恼时，这个数字瞬间从无穷尽，变成有限的问题，甚至是 10-30 个以下的问题。人是很现实的，如果这个目标太远了，在解题过程中又遇到不断暴增且未知解题时间的问题，很快就容易心生放弃。这个方法可以让你直接看到解题所需要的数目，并且按照自己优先权或解决能力排序。当这个未解数目下降时，你很快就能感受到自己的进步。甚至可以开始预测当中确定需要的时间。
一旦问题变小变短了。难度就降低了。甚至可以用粗暴直接的方式解题。粗暴直接符合我们人类内建的学习行为。你开始懂得抄捷径，複制他人现有作法，不再重新造轮子。并且因为抄捷径，你又能继续快速感受到自己的进步，形成一个正循环。
且最关键的是，当你把问题拆的比较小，拆的短了。很多问题的答案就容易找到方法，甚至每个“中”问题，都有一本书或一门课，能够快速解决这些问题。这比自己在那裡瞎撞实在快多了。

当然，大谷翔平的这 64 格看起来很厉害。我想，当你第一次拆自己的目标时，未必一次就能到位。但我也相信这张表，也不是第一次他就做出来的版本。而是经过几年时间，不断的修改、调整而成。

不过，在学习的一开始，先立个目标，再逆著写进度。无疑能够让你从原先的无限大远目标游戏，难度瞬间降低到几个相对比较小的游戏，从而容易进入正循环。

迭代挖掘找到真正的关键因素¶

在学习这个主题上，往往很多人认为自己学习能力不好的原因。是因为“记忆力不够”“记忆很费力”的缘故，所以才导致自己“学不会”。但是透过逆向法分类挖掘以后，其实更能看出，真正关键的原因，是目标建立与进度可视化。

一旦目标对了、拆的小了。

我们很可能就突然解开原先一直卡住自己的那个关卡，找到一把金钥匙，从而挖出后面一整片的真正关键字或流程，快速解开 50~80% 你目前正困扰的一大片问题。